As empresas eléctricas estiveron limitadas durante moito tempo polos pescozos de botella do modelo de inspección tradicional, incluíndo a cobertura difícil de escalar, as ineficiencias e a complexidade da xestión do cumprimento.
Hoxe, a tecnoloxía avanzada de drones está integrada no proceso de inspección de enerxía, o que non só amplía moito os límites da inspección, senón que tamén mellora significativamente a eficiencia operativa e garante de forma eficaz o cumprimento do proceso de inspección, subvertendo completamente a difícil situación da inspección tradicional.
A través do uso de cámaras de miles de millóns de píxeles, combinado con voos automatizados, software de inspección especializado e análise de datos eficiente, os usuarios finais de drones conseguiron aumentar a produtividade das inspeccións de drons por varios.
Produtividade no contexto da inspección: produtividade da inspección = o valor da adquisición, conversión e análise de imaxes/número de horas laborais necesarias para crear estes valores.
Coas cámaras adecuadas, o voo automático e as análises e o software baseados en intelixencia artificial (IA), é posible conseguir unha detección escalable e eficiente.
Como consigo iso?
Optimice cada paso do proceso mediante un método de inspección integral para aumentar a produtividade. Este enfoque global non só aumenta o valor dos datos recollidos, senón que tamén reduce significativamente o tempo necesario para a recollida e análise.
Ademais, a escalabilidade é un aspecto clave deste enfoque. Se as probas carecen de escalabilidade, son vulnerables aos retos futuros, o que provoca un aumento dos custos e unha redución da eficiencia.
A escalabilidade debe priorizarse o antes posible cando se planifique a adopción dun método de inspección de drones integral. Os pasos clave na optimización inclúen o uso de técnicas avanzadas de adquisición de imaxes e o uso de cámaras de imaxe de gama alta. As imaxes de alta resolución xeradas proporcionan unha visualización precisa dos datos.
Ademais de atopar defectos, estas imaxes poden adestrar modelos de intelixencia artificial que axudan ao software de inspección a detectar defectos, creando un valioso conxunto de datos baseado en imaxes.
Hora de publicación: 27-Ago-2024