Desafíos e obstáculos no mantemento de estradas
Actualmente, a vida útil do pavimento de asfalto nas autoestradas é xeralmente duns 15 anos. Os pavimentos son susceptibles aos impactos climáticos: abrandáronse a altas temperaturas, racháronse en condicións de frío e sufriron danos causados pola auga en ambientes húmidos, o que compromete significativamente a súa durabilidade. Como resultado, as inspeccións de estradas, a identificación de enfermidades e as reparacións oportunas son fundamentais. Os métodos de mantemento tradicionais dependen en gran medida de inspeccións manuais, realizadas a pé ou a baixa velocidade en carrís de emerxencia, o que supón varios problemas:
Baixa eficiencia:Inspeccións que requiren moito tempo e con cobertura limitada.
Perspectivas restrinxidas:Os puntos cegos dificultan a vixilancia exhaustiva de zonas de alto risco como pendentes e pontes.
Riscos de seguridade:Os inspectores enfróntanse a perigos mentres traballan nas autoestradas.
Algoritmos de voo totalmente autónomos + recoñecemento de IA para mantemento de precisión
Para abordar os puntos débiles do mantemento tradicional das autoestradas, o sistema de voo autónomo con drons de Fuya Intelligent integra tecnoloxías básicas como algoritmos de voo, recoñecemento de imaxes por IA e estacións automatizadas de drons. Isto permite actualizacións de inspección intelixentes de extremo a extremo, ofrecendo solucións innovadoras para o mantemento de precisión das autoestradas.
Inspeccións completas e sen puntos cegos
En comparación coas inspeccións manuais, os drons ofrecen perspectivas máis amplas, destacando na monitorización de pendentes. Acceden a terreos complexos para capturar imaxes de alta definición 4K, avaliando con precisión a estabilidade das pendentes e detectando riscos como esvaramentos ou gretas. Ademais, os drons realizan inspeccións de cobertura completa de seccións críticas, incluíndo marcas viarias, varandas e sistemas de drenaxe, eliminando a supervisión.
Modelado 3D e visualización de datos
Os métodos tradicionais baséanse en planos 2D, mentres que o sistema de drons de Fuya Intelligent xera rapidamente modelos 3D, creando un marco de monitorización de enfermidades máis intuitivo e preciso. A través da plataforma de control Ruiyun, os xestores poden ver as condicións das estradas en tempo real, analizar as tendencias das enfermidades e desenvolver plans de mantemento baseados en datos.
Identificación precisa e eficiente de enfermidades
Os algoritmos de IA identifican automaticamente os defectos do pavimento. As cámaras de alta resolución recollen datos para a súa análise en tempo real baseada na nube, detectando gretas de máis de 5 mm, buratos e outros problemas. O sistema localiza localizacións e activa alertas inmediatas, o que permite unha intervención rápida para acurtar os ciclos de reparación.
Supervisión da construción de pontes e estradas
A seguridade estrutural das pontes, especialmente as pontes que cruzan os ríos, é un obxectivo fundamental. As inspeccións tradicionais loitan contra as restricións ambientais, mentres que os drons realizan comprobacións estruturais regulares e rastrexan a progresión das enfermidades. Tamén permiten a monitorización remota de alta frecuencia das obras de construción de estradas para garantir o cumprimento da normativa de seguridade.
Xestión intelixente de datos e apoio á decisión
Os datos de inspección transmítense á plataforma na nube en tempo real, onde se categorizan automaticamente para crear unha base de datos de enfermidades nas estradas. Aproveitando a análise de IA e a minería de datos, os xestores poden recuperar rapidamente rexistros históricos, predicir tendencias de enfermidades e optimizar estratexias de mantemento.
A medida que as redes de autoestradas se expanden, os modelos de mantemento tradicionais están a transitar cara á intelixencia. Os sistemas autónomos de inspección con drons, coa súa eficiencia, seguridade e precisión, están a revolucionar o mantemento das autoestradas. Cos avances continuos no recoñecemento da IA, a tecnoloxía dos drons e a xestión automatizada de datos, o futuro do mantemento intelixente das autoestradas promete unha sustentabilidade e intelixencia aínda maiores.
Data de publicación: 18 de marzo de 2025