A patrulla fluvial de drones é capaz de supervisar de xeito rápido e completo as condicións do río e da auga a través da vista aérea. Non obstante, confiar só nos datos de vídeo recollidos polos drons está lonxe de ser suficiente, e como extraer información valiosa dunha gran cantidade de imaxes e vídeos é un gran desafío para a xestión da auga e as aplicacións de datos a baixa altitude.
Mediante a identificación da intelixencia artificial, escenarios de operacións de inspección a baixa altitude de conservación de auga en profundidade, que abarcan a protección dos recursos hídricos, a xestión e protección das costas de ríos e lagos, prevención e control da contaminación da auga, xestión do medio ambiente hídrico, restauración ecolóxica da auga, protección contra desastres hídricos, etc., integrando unha variedade de algoritmos maduros na industria de conservación de auga, e compatible con unha variedade de drons/aeroportos/plataformas de terceiros, potenciando o desenvolvemento de alta calidade da construción intelixente de conservación da auga.
Identificación de obxectos flotantes en canles fluviais
Os obxectos flotantes e as herbas daniñas na superficie do río e a ambos os dous lados da canle do río afectarán o grao de fluidez da defensa da canle fluvial e o ambiente da superficie da auga.
Detección intelixente de obxectos flotantes de ríos AI:Detecta de forma eficiente os obxectos flotantes no río, incluíndo lixo e algas flotantes, etc., axudando ao xefe do río a descubrir e limpar o lixo fluvial de forma oportuna para mellorar aínda máis o medio ambiente ecolóxico dos ríos e lagos.
Identificación de augas residuais fluviais
As sumidoiros fluviais son unha das principais fontes de contaminación do medio ambiente hídrico, a vixilancia tradicional das sumidoiros depende da toma de mostras de punto fixo e probas manuais, cunha cobertura limitada e alta ocultación das augas fecais, o que aumenta a dificultade de xuízo..
Detección intelixente de augas residuais fluviais mediante IA: identificar con precisión as condicións das augas fecais, axudando aos monitores ambientais a localizar e xestionar rapidamente fontes de contaminación, conseguir unha detección precoz e un tratamento temperán e manter unha boa calidade do ecosistema hídrico..
Recoñecemento de superposición de regras de auga tipo E
O seguimento do nivel de auga é unha parte importante do traballo de control de inundacións e alivio da seca, a vixilancia tradicional do nivel de auga precisa ler manualmente os datos da regra de auga de tipo E, o proceso é engorroso e propenso a erros, especialmente durante a tempada de inundacións, non se pode. obter os datos en tempo real.
AI RrecoñecementoAalgoritmo: analizando a regra de auga de tipo E, medindo a altura do nivel da auga, proporcionando soporte de datos precisos para o seguimento hidrolóxico.
Identificación da embarcación
A xestión dos buques na auga é fundamental para manter a seguridade e a orde na vía fluvial.
AI IintelixenteVesselDecciónAalgoritmo:pode identificar con precisión a presenza de embarcacións baixo o campo de visión da fotografía aérea, axudar aos xestores a dominar a navegación, a operación, o amarre dos buques e axudar na prevención de accidentes de seguridade dos buques, etc. Tamén pode rastrexar a dinámica da embarcación, manter unha boa orde do tráfico acuático nas augas, e salvagardar a estabilidade continuada da situación de seguridade do tráfico acuático na xurisdición.
Hora de publicación: 12-Xun-2024