O algodón como importante cultivo comercial e materia prima da industria téxtil do algodón, co aumento das zonas densamente poboadas, o problema da competencia pola terra entre algodón, cereais e oleaxinosas é cada vez máis grave. O uso do cultivo intercalado de algodón e cereais pode aliviar eficazmente a contradición entre o cultivo de algodón e os cereais, o que pode mellorar a produtividade do cultivo e protexer a diversidade ecolóxica, etc. Polo tanto, é de grande importancia monitorizar de forma rápida e precisa o crecemento do algodón en modo de cultivo intercalado.
As imaxes multiespectrais e visibles do algodón en tres estadios de fertilidade foron adquiridas por sensores multiespectrais e RGB montados en UAV, extraéronse as súas características espectrais e de imaxe e, combinadas coa altura das plantas de algodón no chan, estimouse o SPAD do algodón mediante aprendizaxe integrada por regresión por votación (VRE) e comparouse con tres modelos, concretamente, regresión forestal aleatoria (RFR), regresión arbórea con gradiente impulsado (GBR) e regresión por máquina de vectores de soporte (SVR). Avaliamos a precisión da estimación de diferentes modelos de estimación sobre o contido relativo de clorofila do algodón e analizamos os efectos de diferentes proporcións de cultivo intercalado entre algodón e soia no crecemento do algodón, co fin de proporcionar unha base para a selección da proporción de cultivo intercalado entre algodón e soia e a estimación de alta precisión do SPAD do algodón.
En comparación cos modelos RFR, GBR e SVR, o modelo VRE mostrou os mellores resultados de estimación na estimación do SPAD do algodón. Baseándose no modelo de estimación VRE, o modelo con características de imaxe multiespectral, características de imaxe visible e fusión da altura da planta como entradas tivo a maior precisión co conxunto de probas R2, RMSE e RPD de 0,916, 1,481 e 3,53, respectivamente.
Demostrouse que a fusión de datos de fontes múltiples combinada cun algoritmo de integración de regresión de votación proporciona un método novo e eficaz para a estimación de SPAD en algodón.
Data de publicación: 03-12-2024