O algodón como un importante cultivo comercial e materias primas da industria téxtil de algodón, co aumento das áreas densamente poboadas, o problema da competencia terrestre de cultivos de algodón, grans e oleaginosas é cada vez máis grave, o uso de cultivos intercalados de algodón e grans pode aliviar eficazmente a contradición entre o cultivo de algodón e cultivos de grans, que poden mellorar a produtividade da colleita e a protección da diversidade ecolóxica, etc. Polo tanto, é de gran importancia controlar con rapidez e precisión o crecemento do algodón no modo de cultivo intercalado.
As imaxes multiespectrais e visibles do algodón en tres etapas de fertilidade foron adquiridas por sensores multiespectrais e RGB montados en UAV, extraéronse as súas características espectrais e de imaxe e, combinadas coa altura das plantas de algodón no chan, o SPAD do algodón foi adquirido. estimado mediante a aprendizaxe integrada de regresión de votación (VRE) e comparado con tres modelos, a saber, a regresión forestal aleatoria (RFR), a regresión en árbore potenciada por gradiente (GBR), e soporte de regresión de máquinas vectoriales (SVR). . Avaliamos a precisión de estimación de diferentes modelos de estimación sobre o contido relativo de clorofila do algodón e analizamos os efectos de diferentes proporcións de cultivos intercalados entre o algodón e a soia no crecemento do algodón, co fin de proporcionar unha base para a selección da proporción de cultivos intercalados. entre o algodón e a soia e a estimación de alta precisión do SPAD do algodón.
En comparación cos modelos RFR, GBR e SVR, o modelo VRE mostrou os mellores resultados de estimación na estimación do SPAD do algodón. Baseado no modelo de estimación VRE, o modelo con características de imaxe multiespectral, características de imaxe visibles e fusión de altura da planta como entradas tivo a maior precisión co conxunto de proba R2, RMSE e RPD de 0,916, 1,481 e 3,53, respectivamente.
Demostrouse que a fusión de datos de fontes múltiples combinada co algoritmo de integración de regresión da votación proporciona un método novo e eficaz para a estimación do SPAD no algodón.
Hora de publicación: Dec-03-2024